Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi do codziennej pracy firm, ale samo wdrożenie nowych narzędzi nie gwarantuje jeszcze przewagi. O tym, czy AI rzeczywiście zacznie przynosić efekty, decydują dziś przede wszystkim ludzie, ich sposób myślenia, gotowość do zmiany i umiejętność pracy z technologią. Coraz wyraźniej widać, że w tym obszarze najważniejsze stają się nie tylko wiedza techniczna, ale też cierpliwość, wytrwałość i umiejętne delegowanie zadań.

AI trzeba najpierw nauczyć

Jednym z najczęstszych błędów w podejściu do sztucznej inteligencji jest oczekiwanie, że od razu zacznie działać dokładnie tak, jak życzy sobie tego firma. W praktyce praca z AI przypomina dziś bardziej wdrażanie nowej osoby do zespołu niż korzystanie z gotowego, bezobsługowego rozwiązania. Nawet jeśli system ma duże możliwości, nie zna jeszcze sposobu działania organizacji, jej oczekiwań ani tego, według jakich zasad będzie oceniany efekt jego pracy. To właśnie dlatego pierwsze próby często nie dają idealnych rezultatów.

„Obecne systemy AI o charakterze agentowym działają trochę tak, jak człowiek, którego przyjęliśmy do pracy. Nawet jeśli ma doświadczenie i wiedzę, to nie wie jeszcze, czego dokładnie oczekujemy, w jaki sposób pracujemy i jak będzie oceniany efekt jego pracy. Dlatego bardzo ważna jest tutaj cierpliwość” – podkreśla dr Przemysław Sołdacki, CEO AMODIT, ekspert w dziedzinie digitalizacji i automatyzacji procesów biznesowych.

Cierpliwość przestaje być miękką cechą

W praktyce oznacza to, że skuteczne wykorzystanie AI wymaga czasu. Na początku trzeba ten system uczyć, poprawiać, doprecyzowywać polecenia i sprawdzać, co działa, a co jeszcze wymaga korekty. Dla wielu osób to moment zniechęcenia, bo pojawia się wrażenie, że szybciej byłoby wykonać zadanie samodzielnie. Z punktu widzenia firmy to jednak inwestycja w przyszłość. Celem nie jest jednorazowe przyspieszenie, ale zbudowanie narzędzia, które z czasem będzie działało coraz lepiej i coraz bardziej zgodnie z potrzebami organizacji.

„Wiele osób zraża się już na początku, bo dostaje odpowiedź inną, niż się spodziewało, i uznaje, że AI nie ma sensu. Tymczasem trzeba po prostu poświęcić czas, żeby naprawdę nauczyć ten system działania. Na początku może to zająć więcej czasu, niż byśmy chcieli, a nawet więcej, niż gdybyśmy zrobili to ręcznie” – mówi dr Przemysław Sołdacki.

Delegowanie staje się jedną z kluczowych kompetencji

Coraz ważniejsza okazuje się też umiejętność delegowania zadań. Do tej pory była ona kojarzona głównie z zarządzaniem zespołem ludzi, dziś coraz częściej dotyczy również współpracy z agentami AI. W tym modelu pracy nie chodzi już o to, by wszystko zrobić samemu, ale by świadomie zdecydować, które zadania zostawić po swojej stronie, a które można bezpiecznie przekazać technologii. To zmiana szczególnie trudna dla osób przyzwyczajonych do pełnej kontroli nad każdym etapem pracy.

„Agent AI staje się takim członkiem zespołu. Dlatego trochę łatwiej odnajdują się w tym menedżerowie, którzy mają już doświadczenie w delegowaniu i zarządzaniu kilkoma osobami. Jeśli ktoś ma podejście, że wszystko koniecznie musi zrobić sam, bo wtedy będzie szybciej albo lepiej, to właśnie wtedy pojawia się trudność” – zaznacza dr Przemysław Sołdacki.

Człowiek nadal pozostaje niezastąpiony

Rozwój AI nie oznacza jednak, że każdą pracę warto oddać technologii. Wyraźnie widać, że tam, gdzie liczą się relacje, zaufanie, komunikacja i kontakt z drugim człowiekiem, rola ludzi pozostaje kluczowa. Dotyczy to szczególnie sytuacji sprzedażowych i wszystkich tych obszarów, w których ważne są emocje, wyczucie i bezpośrednia rozmowa. Zupełnie inaczej wygląda to wewnątrz firmy, zwłaszcza w przypadku zadań analitycznych, technicznych czy wykonywanych przy komputerze. To właśnie tam AI może przynieść największe odciążenie.

„Ludzie lubią pracować z ludźmi. Jeśli mamy klienta i chcemy coś mu sprzedać albo coś dla niego zrobić, to człowiek powinien rozmawiać z człowiekiem. Natomiast to, co dzieje się już wewnątrz firmy, zdecydowanie warto delegować. Im bardziej są to zadania techniczne albo
po prostu takie, które do tej pory wykonywało się przy komputerze i biurku, tym bardziej nadają się do przekazania AI” – wyjaśnia dr Przemysław Sołdacki.

Wytrwałość daje dziś przewagę

Jedną z najbardziej charakterystycznych kompetencji w pracy z AI staje się też upór. Wdrażanie nowych rozwiązań rzadko kończy się sukcesem za pierwszym podejściem. Potrzebne są kolejne próby, poprawki i gotowość do testowania różnych wariantów. To podejście przypomina bardziej budowanie prototypu niż korzystanie z gotowego produktu. Dlatego przewagę mogą zyskiwać osoby, które nie zniechęcają się po pierwszych błędach i potrafią konsekwentnie wracać do problemu.

„Bardzo ważną cechą jest upór, a nawet taka fanatyczna wiara w sukces. Nawet jeśli jest ciężko, próbujemy dalej. Może rozwiązanie nie pojawi się za pierwszym czy drugim razem, tylko dopiero za dwudziestym. Ale jeśli wierzymy, że da się poustawiać tę maszynkę AI tak, żeby dobrze pracowała dla nas, to po prostu wygramy” – podkreśla ekspert.

Firmy, które nie nauczą się pracy z AI, mogą zostać w tyle

Z perspektywy biznesowej temat ten przestaje być już wyłącznie kwestią ciekawości czy innowacyjności. Coraz wyraźniej widać, że AI może wpływać na tempo pracy, koszty i konkurencyjność firmy. Organizacje, które wdrożą ją rozsądnie i nauczą się z niej korzystać, będą działały szybciej oraz mniejszym wysiłkiem. Z czasem może to przełożyć się także na ceny i pozycję rynkową. Dlatego przewagę zaczną budować nie te firmy, które po prostu kupią nowe narzędzie, ale te, które rozwiną odpowiednie kompetencje i nauczą się systematycznie wykorzystywać jego możliwości.

 „Zdecydowanie tak. Wyobraźmy sobie dwie firmy wykonujące tę samą pracę intelektualną czy biurową. Jedna z nich wdraża AI i robi to samo trzy razy szybciej, przy trzy razy mniejszym wysiłku. W dłuższej perspektywie to jest po prostu być albo nie być” – podsumowuje dr Przemysław Sołdacki, CEO AMODIT, ekspert w dziedzinie digitalizacji i automatyzacji procesów biznesowych.